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Enregistrement W2083676022 · doi:10.1021/la062513a

Interfacial Organizations of Gel Phospholipid and Cholesterol in Bovine Lung Surfactant Films

2007· article· en· W2083676022 sur OpenAlexaff
Kaushik Nag, Maurícia Fritzen-Garcia, Ravi Devraj, Amiya Kumar Panda

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantPhospholipidChemical engineeringCholesterolChemistryChromatographyBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary surfactants stabilize the lung by way of reducing surface tension at the air-lung interface of the alveolus. 31P NMR, thin-layer chromatography, and electrospray ionization mass spectroscopy of bovine lipid extract surfactant (BLES) confirmed dipalmitoylphosphatidylcholine (DPPC) to be the major phospholipid species, with significant amounts of palmitoyl-oleoylphosphatidylcholine, palmitoyl-myristoylphosphatidylcholine, and palmitoyl-oleoylphosphatidylglycerol. BLES and DPPC spread at the air-water interface were studied through surface pressure area, fluorescence, and Brewster angle microscopy measurements. Langmuir-Blodgett films of monomolecular films, deposited on mica, were characterized by atomic force microscopy. BLES films displayed shape, size, and vertical height profiles distinct from those of DPPC alone. Calcium ions in the subphase altered BLES film domain structure. The addition of cholesterol (4 mol %) resulted in the destabilization of compressed BLES films at higher surface pressures (>40 mN m-1) and the formation of multilayered structures, apparently consisting of stacked monolayers. The studies suggested potential roles for individual surfactant lipid components in supramolecular arrangements, which could be the contributing factors in pulmonary surfactant to attain low surface tension at the air-water interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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