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Enregistrement W2083676791 · doi:10.1534/genetics.108.091553

Proteasomal Regulation of the Proliferation <i>vs</i>. Meiotic Entry Decision in the <i>Caenorhabditis elegans</i> Germ Line

2008· article· en· W2083676791 sur OpenAlexafffund
Lindsay D MacDonald, Aaron J. Knox, Dave Hansen

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésCaenorhabditis elegansBiologyGermlineMeiosisGeneticsGermCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive fitness in many animals relies upon a tight balance between the number of cells that proliferate in the germ line and the number of cells that enter meiosis and differentiate as gametes. In the Caenorhabditis elegans germ line, the GLP-1/Notch signaling pathway controls this balance between proliferation and meiotic entry. Here we describe the identification of the proteasome as an additional regulator of this balance. We show that a decrease in proteasome activity, through either genetic mutation or RNAi to core components of the proteasome, shifts this balance toward excess germ-line proliferation. We further demonstrate that there are likely two or more proteasome targets that contribute to excess germ-line proliferation when proteasome activity is reduced. One of these targets is likely a component or regulator of the Notch-signaling pathway, while the other functions on one of the two major redundant genetic pathways downstream of GLP-1/Notch signaling. We propose a model in which the proteasome degrades proteins that are necessary for proliferation as cells switch from proliferation to meiotic entry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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