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Enregistrement W2083678308 · doi:10.1080/09593330.2015.1010594

Influence of ultrasonic waves on the removal of different oil components from oily sludge

2015· article· en· W2083678308 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasonic sensorSonicationMaterials scienceAsphalteneVolume (thermodynamics)UltrasoundExtraction (chemistry)Ultrasound energyPulp and paper industryWaste managementChromatographyChemistryAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic technology is a promising tool for washing oily sludge to recover oil. In this study, the influence of ultrasonic conditions on the removal of different oil components from oily sludge was investigated to optimize ultrasonic washing technology. Among the three frequencies (25, 50 and 100 kHz) applied, ultrasonic washing at 25 kHz exhibited the best performance in terms of oil extraction rate and efficiency. An ultrasonic intensity of 0.33 W/cm2 was necessary to overcome the energy threshold for oil washing. Application of a standing wave or dual frequencies did not improve the oil removal performance perceptibly. The optimum conditions for the removal of oil from oily sludge were an ultrasonic frequency of 25 kHz, intensity of 0.33 W/cm2 and sludge/water ratio of 1/2 (in volume). Thin-layer chromatographic flame ionization detection showed that ultrasonication could overcome high energy thresholds, resulting in an increase in the removal of asphaltenes and resins, with the removal of asphaltenes particularly affected by frequency. This study could provide valuable information for the application of ultrasonic technology in oily sludge treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle