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Enregistrement W2083679340 · doi:10.1139/g11-040

Cytogenetic characterization of the invasive mussel species <i>Xenostrobus securis</i> Lmk. (Bivalvia: Mytilidae)

2011· article· en· W2083679340 sur OpenAlexvenueno aff
Concepción Pérez-García, Paloma Morán, Juan J. Pasantes

Notice bibliographique

RevueGenome · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXunta de GaliciaMinisterio de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMytilidaeBiologyBivalviaMusselZoologyEcologyMolluscaFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chromosomes of the invasive black-pigmy mussel (Xenostrobus securis (Lmk. 1819)) were analyzed by means of 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) / propidium iodide (PI) and chromomycin A3 (CMA) / DAPI fluorescence staining and fluorescent in situ hybridization using major rDNA, 5S rDNA, core histone genes, linker histone genes, and telomeric sequences as probes. The diploid chromosome number in this species is 2n = 30. The karyotype is composed of seven metacentric, one meta/submetacentric, and seven submetacentric chromosome pairs. Telomeric sequences appear at both ends of every single chromosome. Major rDNA clusters appear near the centromeres on chromosome pairs 1 and 3 and are associated with bright CMA fluorescence and dull DAPI fluorescence. This species shows five 5S rDNA clusters close to the centromeres on four chromosome pairs (2, 5, 6, and 8). Three of the four core histone gene clusters map to centromeric positions on chromosome pairs 7, 10, and 13. The fourth core histone gene cluster occupies a terminal position on chromosome pair 8, also bearing a 5S rDNA cluster. The two linker histone gene clusters are close to the centromeres on chromosome pairs 12 and 14. Therefore, the use of these probes allows the unequivocal identification of 11 of the 15 chromosome pairs that compose the karyotype of X. securis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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