Reaction norm of fertility traits adjusted for protein and fat production level across lactations in Holstein cattle
Notice bibliographique
Résumé
A total of 304,001 artificial insemination outcomes in up to 7 lactations from 142,389 Holstein cows, daughters of 5,349 sires and 101,433 dams, calving between January 1995 and December 2007 in 1,347 herds were studied by a reaction norm model. The (co)variance components for days to first service (DFS), days open, nonreturn rate in the first service (NRFS), and number of services per conception were estimated by 6 models: 3 Legendre polynomial degrees for the genetic effects and adjustment or not for the level of fat plus protein (FP) production recorded at day closest to DFS. For all traits and type of FP adjustment, a second degree polynomial showed the best fit. The use of the adjusted FP model did not increase the level of genetic (co)variance components except for DFS. The heritability for each of the traits was low in general (0.03-0.10) and increased from the first to fourth calving; nevertheless, very important variability was found for the estimated breeding value (EBV) of the sires. The genetic correlations (rg) were close to unity between adjacent calvings, but decreased for most distant parities, ranging from rg=0.36 (for DFS) to rg=0.63 (for NRFS), confirming the existence of heterogeneous genetic (co)variance components and EBV across lactations. The results of the eigen decomposition of rg shows that the first eigenvalue explained between 82 to 92% and the second between 8 to 14% of the genetic variance for all traits; therefore, a deformation of the overall mean trajectory for reproductive performance across the trajectory of the different calving could be expected if selection favored these eigenfunctions. The results of EBV for the 50 best sires showed a substantial reranking and variation in the shape of response across lactations. The more important aspect to highlight, however, is the difference between the EBV of the same sires in different calvings, a characteristic known as plasticity, which is particularly important for DFS and NRFS. This component of fertility adds another dimension to selection for fertility that can be used to change the negative genetic progress of reproductive performance presented in this population of Holstein cows. The use of a reaction norm model should allow producers to obtain more robust cows for maintenance of fertility levels along the whole productive life of the cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».