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Enregistrement W2083687518 · doi:10.1111/1468-0076.00103

Oil demand in North America: 1980‐2020

2001· article· en· W2083687518 sur OpenAlexaboutno aff
Salman Saif Ghouri

Notice bibliographique

RevueOPEC Review · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMarket Dynamics and Volatility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil consumptionEconomicsOil pricePrice elasticity of demandConsumption (sociology)SlowdownAgricultural economicsIncome elasticity of demandCrude oilElasticity (physics)EconometricsMonetary economicsEconomic growthMicroeconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper first analyses price and income elasticity of oil demand in the United States, Canada and Mexico for the period 1980‐99. Economic activity is the main driving force that influences oil consumption in each country. Changes in oil consumption generally lagged by a few years before the full impact of changes in oil prices was realized. Consumers in the short run are constrained by technological and other barriers and, therefore, less sensitive to changes in oil prices; however, they are more responsive in the long run — though response is still inelastic. The use of advanced technology facilitated these countries to use less oil over time. The paper then looks at demand over the next 20 years. The best‐fitting model predicts that, by the end of 2020 (reference case), the USA, Canada and Mexico will respectively consume 24,900, 2,596 and 2,321 thousand barrels daily, compared with 19,519, 1,943 and 1,970 thousand b/d in 1999. The model forecasts economic slowdown during 2000/2002. The USA and Canada are expected to recover quickly, while Mexico will take longer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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