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Enregistrement W2083718727 · doi:10.1097/nmd.0b013e3182349eb7

Use of Indigenous Cultural Idioms by Chinese Immigrant Relatives for Psychosis

2011· article· en· W2083718727 sur OpenAlexaff
Lawrence H. Yang, Daisy R. Singla

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of Health
Mots-clésIndigenousStigma (botany)PsychoeducationPsychosisMental illnessPsychiatryPsychologySocial stigmaImmigrationClinical psychologyMedicineMental healthGeographyIntervention (counseling)Family medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous interpretations of mental illness might negatively impact treatment adherence. However, psychiatric "labeling" potentially leads to stigma among Chinese groups, thus encouraging the use of indigenous idioms. We examined how relatives' use of indigenous labeling varied with the consumers' experience of illness and whether indigenous labeling protected relatives from internalized and experienced forms of stigma. Forty-nine relatives of Chinese-immigrant consumers with psychosis were sampled. Although consumers had progressed to the middle stages of psychosis, 39% of relatives used indigenous idioms to label psychosis. Indigenous labeling decreased when illness duration increased and when visual hallucinations were present. Indigenous labeling further predicted lower internalized stigma among relatives. Relatives who used indigenous labeling also reported fewer indirect stigma experiences, although not after controlling for illness severity. The frequency of direct discrimination among relatives did not differ by labeling. These forms of felt stigma might be embedded into relatives' psychoeducation programs to mitigate adverse consequences of psychiatric labeling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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