Anti-RNA Polymerase III Antibody Prevalence and Associated Clinical Manifestations in a Large Series of French Patients with Systemic Sclerosis: A Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of anti-RNA polymerase III autoantibodies in French patients with systemic sclerosis (SSc) and to identify the associated clinical manifestations. METHODS: Consecutive patients with SSc seen in 3 tertiary centers in Paris were included. Sera samples were collected together with the relevant clinical and immunological data. Anti-RNA polymerase III antibodies were detected by ELISA at a central laboratory. Data on other antibodies were abstracted from the medical records. RESULTS: We included 319 patients: 84% women, 36% with a diffuse cutaneous subtype, 44% with pulmonary fibrosis, 5% with pulmonary hypertension, 4% with renal crisis, among whom 29 (9.4%) had anti-RNA polymerase III antibodies. These antibodies were more prevalent in patients with diffuse than with limited cutaneous disease (14.3% vs 6.0%; OR 2.6, 95% CI 1.2-5.48, p = 0.016). Renal crisis was more prevalent in patients with than in those without anti-RNA polymerase III antibodies (14% vs 3%; OR 5.0, 95% CI 1.4-17.3, p = 0.012). Renal crisis occurred in 2.2% of patients with anti-topoisomerase I and 3.9% of patients with anticentromere antibodies. Of the patients with anti-RNA polymerase III antibodies, 24 (83%) had no other systemic sclerosis-specific autoantibodies. CONCLUSION: The prevalence of anti-RNA polymerase III antibodies in French patients appeared to be lower than in the United States and similar to that in continental Europe. These antibodies were consistently associated with diffuse cutaneous disease and were the most common immunological marker for renal crisis. Anti-RNA polymerase III determination can help to risk-stratify SSc patients at high risk for this severe manifestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».