The effects of early relational antecedents and other factors on the parental sensitivity of mothers and fathers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the effect of early relational antecedents (ERA, i.e. the quality of parenting parents recalled receiving as children), parenting stress, marital stress, socio‐economic factors and children's characteristics (gender and disability condition) on the parental sensitivity of mothers and fathers. The sample consisted of 116 mothers and 84 fathers of 117 eighteen month old children drawn from a larger longitudinal study on the adaptation of parents to a child with a disability. Thirty‐four children were diagnosed with Down syndrome (DS), 51 with a cleft lip and/or palate (CLP), and 32 were non‐disabled children. Multiple regression analyses reveal that mothers' sensitivity is best predicted by her level of education and family income, whereas fathers' sensitivity is best predicted by their ERA, marital stress, family income and the child's disability condition. Mothers with more education and a greater family income displayed a greater sensitivity to their children, as did fathers who perceive less marital stress, those with a greater family income and those who perceived their parents as less controlling. Also, fathers of children with DS displayed less sensitivity for their children than fathers of children with CLP or fathers of non‐disabled children. These results concord with many studies about the importance of socio‐economic factors, ERA, marital stress, parent's gender and children's factors in the understanding of parental sensitivity. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».