An examination of suicidal intent in patients with multiple sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine neurologic and psychiatric correlates of suicidal intent in a community sample of 140 patients with MS. METHODS: Patients with (28.6%) and without lifetime suicidal intent were compared across MS disease-related and psychiatric variables. All subjects were interviewed with 1) the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis 1 disorders (SCID-IV) to determine lifetime prevalence of major depression and anxiety disorders; and 2) the Social Stress and Support Interview to assess psychological stressors. Suicidal intent was documented with questions from the SCID-IV and Beck Suicide Scale. Patients also completed the Hospital Anxiety and Depression Scale and cognitive testing. RESULTS: Suicidal patients were significantly more likely to live alone, have a family history of mental illness, report more social stress, and have lifetime diagnoses of major depression, anxiety disorder, comorbid depression-anxiety disorder, and alcohol abuse disorder. By logistic regression analysis, the severity of major depression, alcohol abuse, and living alone had an 85% predictive accuracy for suicidal intent. A third of suicidal patients had not received psychological help. Two-thirds of subjects with current major depression, all suicidal, had not received antidepressant medication. CONCLUSIONS: Suicidal intent, a potential harbinger for suicide, is common in MS and is strongly associated with major depression, alcohol abuse, and social isolation. Suicidal intent is a potentially treatable cause of morbidity and mortality in MS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle