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Enregistrement W2083731729 · doi:10.4141/p05-210

Impact of cultivars and herbicides on weed management in alfalfa

2006· article· en· W2083731729 sur OpenAlexafffundvenueabout
J. R. Moyer, S. N. Acharya

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésDandelionAgronomyWeed controlBiologyWeedCultivarForageTaraxacum officinaleGlyphosate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weeds, especially dandelion (Taraxacum officinale Weber in F.H. Wigg.), tend to infest a forage alfalfa (Medicago sativa L.) stand 2 to 4 yr after establishment. To develop better weed management systems, experiments were conducted at Lethbridge, Alberta, from 1995 to 2002 and Creston, British Columbia, from 1998 to 2001, which included the alfalfa cultivars Beaver (standard type) and AC Blue J (Flemish type) and annual applications of metribuzin and hexazinone. These herbicides are registered for weed control in irrigated alfalfa in Alberta and alfalfa grown for seed. In addition, two sulfonylurea herbicides, metsulfuron and sulfosulfuron, and glyphosate were included. All of the herbicides except glyphosate controlled or suppressed dandelion and mustard family weeds. Metsulfuron at 5 g a.i. ha -1 almost completely controlled dandelion at both locations. However, after metsulfuron application at Lethbridge, dandelion was replaced with an infestation of downy brome, which is unpalatable for cattle. None of the herbicides increased total forage (alfalfa + weed) yield, and in some instances herbicides reduced forage quality by causing a shift from a palatable to an unpalatable weed species. However, it was observed that AC Blue J consistently yielded more than Beaver, and weed biomass was consistently less in the higher-yielding cultivar. AC Blue J was developed primarily for the irrigated area in southern Alberta and for southern British Columbia. Therefore, additional experiments should be conducted to determine which alfalfa cultivars have the greatest ability to compete with weeds in other regions of western Canada. Key words: Alfalfa yield, dandelion, forage quality, weed control

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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