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Enregistrement W2083738707 · doi:10.3111/13696998.2011.578698

Risks and cost burden of venous thromboembolism and bleeding for patients undergoing total hip or knee replacement in a managed-care population

2011· article· en· W2083738707 sur OpenAlexaff
Francis Vekeman, Joyce LaMori, François Laliberté, Edith A. Nutescu, Mei Sheng Duh, Brahim Bookhart, Jeff Schein, Katherine Dea, William H. Olson, Patrick Lefèbvre

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismMajor bleedingDeep veinKnee replacementThrombosisPopulationVenous thromboembolismDiagnosis codeSurgeryArthroplastyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Total hip and total knee replacement (THR/TKR) patients are at increased risk of developing venous thromboembolism (VTE). VTE prevention using anticoagulation therapy increases the risk of bleeding. Therefore, any assessment of the cost of VTE and its prevention should also take into consideration risks and costs of bleeding. OBJECTIVE: To assess the risks of developing VTE and bleeding in patients after THR or TKR given real-world use of thromboprophylaxis, and to quantify the incremental cost associated with each. METHODS: Analyses of insurance healthcare claims from the Ingenix IMPACT National Managed Care Database(TM) from January 2004 to December 2008 were conducted. Subjects were ≥18 years and had ≥1 procedure code for THR or TKR. Patients had to have ≥180 days of observation prior to surgery and were observed for ≤3 months after THR or TKR. VTE was defined as ≥1 diagnosis code for deep vein thrombosis or pulmonary embolism. Bleeding events were classified as major or non-major. Risks of VTE or bleeding events were calculated as number of patients with an event divided by number of patients with the procedure. Incremental all-cause healthcare costs associated with VTE or bleeding were calculated as the difference between cohorts of patients without VTE or bleeding matched 1:1 to patients with VTE or bleeding. RESULTS: Of 119,729 patients (43,670 THR and 76,059 TKR), 7974 had a VTE event and 4849 had a bleeding event (2216 major bleeding [a subset of 'any bleeding']). The risks of VTE, any bleeding, and major bleeding were 6.7, 4.0, and 1.9 events, respectively, per 100 patients. Up to 3 months after THR/TKR, mean incremental all-cause healthcare costs per patient per month associated with VTE, bleeding, and major bleeding were $2729, $2696, and $4304, respectively. Total monthly costs versus matched controls over 3 months were: VTE: $12,333 vs. $9604; any bleeding: $12,481 vs. $9785; major bleeding: $14,015 vs. $9710; p < 0.001 for all. LIMITATIONS: Key limitations included potential inaccuracies or omissions in procedures, diagnoses, or costs of claims data; lack of information on the amount of blood transfused or decreases in the hemoglobin level to evaluate the severity of a bleeding event; and potential biases due to the observational design of the study. CONCLUSION: From the managed-care population perspective, in THR/TKR patients the greater incidence of VTE compared to any bleeding and major bleeding translated into a higher cumulative cost burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,572
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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