Silver Nanowire/Optical Adhesive Coatings as Transparent Electrodes for Flexible Electronics
Notice bibliographique
Résumé
We present new flexible, transparent, and conductive coatings composed of an annealed silver nanowire network embedded in a polyurethane optical adhesive. These coatings can be applied to rigid glass substrates as well as to flexible polyethylene terephthalate (PET) plastic and elastomeric polydimethylsiloxane (PDMS) substrates to produce highly flexible transparent conductive electrodes. The coatings are as conductive and transparent as indium tin oxide (ITO) films on glass, but they remain conductive at high bending strains and are more durable to marring and scratching than ITO. Coatings on PDMS withstand up to 76% tensile strain and 250 bending cycles of 15% strain with a negligible increase in electrical resistance. Since the silver nanowire network is embedded at the surface of the optical adhesive, these coatings also provide a smooth surface (root mean squared surface roughness<10 nm), making them suitable as transparent conducting electrodes in flexible light-emitting electrochemical cells. These devices continue to emit light even while being bent to radii as low as 1.5 mm and perform as well as unstrained devices after 20 bending cycles of 25% tensile strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».