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Enregistrement W2083744045 · doi:10.12927/hcq.2009.20963

Safety of Discharge of Seniors from the Emergency Department to the Community

2009· article· en· W2083744045 sur OpenAlexaffabout
Jane McCusker, Danièle Roberge, Josée Verdon

Notice bibliographique

RevueHealthcare Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentAcute careEmergency medicineFamily medicineMedical emergencyPopulationGerontologyHealth careNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the safety of discharge of seniors (aged 65 and over) from Quebec emergency departments (EDs) to the community. Data from a 2006 survey of key informants at 103 Quebec adult non-psychiatric EDs were linked to data on a sample of 172,927 seniors who were discharged home from one of the EDs during the period February 2004-January 2005. During the 30 days after the ED visit, 1.0% of patients died, 5.0% returned to the ED and were admitted to hospital, 16.0% returned to the ED but were not admitted and 29.2% were prescribed a potentially inappropriate medication. Larger, urban EDs treated a higher-risk patient population (older, greater co-morbidity), and these seniors had worse outcomes. A minority of EDs, regardless of their size and the characteristics of patients treated, systematically provided services to improve the safety of discharge. Resources and services need to be improved in EDs, particularly those that serve higher-risk populations (e.g., systematic approaches to the identification and management of high-risk seniors, with appropriate referrals to community services), in the hospital (e.g., increased accessibility to acute care beds) and in the community (e.g., increased accessibility to home care, outpatient geriatric assessment and primary medical care).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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