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Enregistrement W2083749614 · doi:10.1016/j.jasms.2005.02.006

Ion excitation in a linear quadrupole ion trap with an added octopole field

2005· article· en· W2083749614 sur OpenAlexaff
Anthony Michaud, Aaron J. Frank, Chuan‐Fan Ding, XianZhen Zhao, D. J. Douglas

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryQuadrupole ion trapExcitationAtomic physicsIonIon trapQuadrupoleAmplitudeOscillation (cell signaling)BistabilityField (mathematics)Analytical Chemistry (journal)PhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modeling of ion motion and experimental investigations of ion excitation in a linear quadrupole trap with a 4% added octopole field are described. The results are compared with those obtained with a conventional round rod set. Motion in the effective potential of the rod set can explain many of the observed phenomena. The frequencies of ion oscillation in the x and y directions shift with amplitude in opposite directions as the amplitudes of oscillation increase. Excitation profiles for ion fragmentation become asymmetric and in some cases show bistable behavior where the amplitude of oscillation suddenly jumps between high and low values with very small changes in excitation frequency. Experiments show these effects. Ions are injected into a linear trap, stored, isolated, excited for MS/MS, and then mass analyzed in a time-of-flight mass analyzer. Frequency shifts between the x and y motions are observed, and in some cases asymmetric excitation profiles and bistable behavior are observed. Higher MS/MS efficiencies are expected when an octopole field is added. MS/MS efficiencies (N(2) collision gas) have been measured for a conventional quadrupole rod set and a linear ion trap with a 4% added octopole field. Efficiencies are chemical compound dependent, but when an octopole field is added, efficiencies can be substantially higher than with a conventional rod set, particularly at pressures of 1.4 x 10(-4) torr or less.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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