Ion excitation in a linear quadrupole ion trap with an added octopole field
Notice bibliographique
Résumé
Modeling of ion motion and experimental investigations of ion excitation in a linear quadrupole trap with a 4% added octopole field are described. The results are compared with those obtained with a conventional round rod set. Motion in the effective potential of the rod set can explain many of the observed phenomena. The frequencies of ion oscillation in the x and y directions shift with amplitude in opposite directions as the amplitudes of oscillation increase. Excitation profiles for ion fragmentation become asymmetric and in some cases show bistable behavior where the amplitude of oscillation suddenly jumps between high and low values with very small changes in excitation frequency. Experiments show these effects. Ions are injected into a linear trap, stored, isolated, excited for MS/MS, and then mass analyzed in a time-of-flight mass analyzer. Frequency shifts between the x and y motions are observed, and in some cases asymmetric excitation profiles and bistable behavior are observed. Higher MS/MS efficiencies are expected when an octopole field is added. MS/MS efficiencies (N(2) collision gas) have been measured for a conventional quadrupole rod set and a linear ion trap with a 4% added octopole field. Efficiencies are chemical compound dependent, but when an octopole field is added, efficiencies can be substantially higher than with a conventional rod set, particularly at pressures of 1.4 x 10(-4) torr or less.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».