EFFECT OF AUTOLOGOUS BONE MARROW MONONUCLEAR CELLS TRANSPLANTATION IN DIABETIC PATIENTS WITH ST-SEGMENT ELEVATION MYOCARDIAL INFARCTION
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To investigate the efficacy and proposed mechanism of bone marrow mononuclear cells (BMMNCs) transplantation for diabetic and non-diabetic patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). Methods One hundred and sixteen patients with STEMI who had successfully undergone percutaneous coronary intervention (PCI) were divided into a diabetic group (n=51) and non-diabetic group (n=65). All of the patients received intracoronary injection of BMMNCs. Results Diabetes down-regulated IGF-1, IGFBP-5, VEGF, SDF-1, IL-6, IL-1α and TNF-α expression and affected the expression of Bmi-1, Gfi1, Tel and Hox-B4 which could prevent premature senescence and maintain the self-renewal capacity of stem cells. Event-free survival rates were not statistically different between the diabetic and non-diabetic group (80% vs 72.5%, p=0.382). LV ejection fraction (LVEF) and wall motion score index (WMSI) were evaluated by echocardiography and found to be significantly improved in the non-diabetic group compared to the diabetic group over the 4-year follow-up period. Improved myocardial perfusion and reduced infarct size in the non-diabetic group compared to the diabetic group was verified using single-photon emission computed tomographic (SPECT) imaging. The non-diabetic group also had reduced anginal symptoms as assessed by changes in their Seattle Angina Questionnaire scores and Canadian Cardiovascular Society (CCS) Functional Angina classification. An improvement of 6-min walk distance (6MWD) was also noted to be higher in the non-diabetic group during the follow-up period. Conclusions This study indicates that the beneficial effect of BMMNCs transplantation for STEMI is less pronounced in diabetic patients. The mechanism is associated with decreased BMMNCs function in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».