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Enregistrement W2083762249 · doi:10.1155/2015/384780

Enhanced Cysteinyl-Leukotriene Type 1 Receptor Expression in T Cells from House Dust Mite-Allergic Individuals following Stimulation with Der p

2015· article· en· W2083762249 sur OpenAlexafffund
Maryse Thivierge, Sylvie Turcotte, Marek Rola‐Pleszczynski, Jana Staňková

Notice bibliographique

RevueJournal of Immunology Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHouse dust miteImmunologyPeripheral blood mononuclear cellReceptorAllergenCD8T cellStimulationChemistryBiologyImmune systemAllergyMedicineEndocrinologyIn vitroInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the potential for allergen to modulate T cell expression of the CysLT1 receptor and responsiveness to leukotrienes, peripheral blood mononuclear cells from house dust mite-allergic or nonallergic individuals were incubated with D. pteronyssinus allergen (Der p). Baseline CysLT1 expression was similar in both groups of donors, but Der p significantly enhanced CysLT1 expression in CD4(+) and CD8(+) T cells of only allergic individuals and induced enhanced responsiveness of CD4(+) T cells to LTD4 in terms of calcium mobilisation. This effect was prevented by the CysLT1 antagonist MK571. Der p also induced IL-4 and IL-10 production, and neutralizing antibody to IL-4 prevented both the enhanced CysLT1 expression and the enhanced responsiveness of T cells to LTD4 induced by Der p. In allergic individuals, Der p also induced T cell proliferation and a Th2-biased phenotype. Our data suggest that, in allergen-sensitized individuals, exposure to allergen can enhance T cell expression of CysLT1 receptors through a mechanism involving IL-4 production. This, in turn, would induce CD4(+) T cell responsiveness to cysteinyl-leukotrienes and Th2 cell activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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