Peptide-Induced Formation of Cholesterol-Rich Domains
Notice bibliographique
Résumé
The peptide N-acetyl-LWYIK-amide causes the reorganization of bilayers of phosphatidylcholine and cholesterol to produce domains enriched in cholesterol. At a cholesterol mol fraction of 0.5, addition of N-acetyl-LWYIK-amide results in the formation of cholesterol crystallites. Addition of this peptide to mixtures of 1-stearoyl-2-oleoylphosphatidylcholine with lower mol fractions of cholesterol results in an increase in the enthalpy of the chain melting transition of the phospholipid, indicating the depletion of cholesterol from a domain in the membrane. The peptide binds to membranes both with and without cholesterol. However, (1)H magic-angle spinning (MAS) nuclear Overhauser effect spectroscopy (NOESY) indicates that in the presence of cholesterol the peptide has greater penetration into the bilayer. (13)C MAS NMR indicates that the peptide has stronger interactions with the A ring of cholesterol than it does with the interior of the bilayer. These results are in contrast with those of another peptide, N-acetyl-KYWFYR-amide, which does not promote the formation of cholesterol crystallites and does not show preferential interaction with cholesterol by NMR. Therefore, cholesterol can promote the insertion of N-acetyl-LWYIK-amide into a membrane and this peptide will sequester cholesterol into domains. These properties help to explain the observation that this sequence is found to be important in causing the fusion protein of human immunodeficiency virus (HIV) to sequester into raft domains in biological membranes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».