The role of biological motion in audio-visual integration
Notice bibliographique
Résumé
In multi-sensory integration, vision generally has little influence on auditory duration judgments (Walker & Scott, 1981); provided sufficient quality of the auditory signal (Alais & Burr, 2004; Wada et al., 2003). However much of this research uses visual stimuli that are either static (Soto-Faraco, Spence, & Kingstone, 2004) or exhibit apparent motion (Getzmann, 2007). Here we explore the role of continuous motion in explaining surprising previous findings that visible striking gestures can in fact influence the perception of tone duration (Schutz & Kubovy, 2009); an influence at odds with ‘optimal integration’ as it cannot be explained by auditory ambiguity (Schutz, 2009). Our findings suggest the illusion stems in part from differences in perceiving stimuli exhibiting biological motion vs. non-motion (i.e. unmoving dots). Our stimuli for the three experiments included two classes of dots: dynamic—based on long and short gestures used by a musician to strike a percussion instrument (used previously; Schutz, 2009) and static—based on single dots turning on for a ‘long’ or ‘short’ period of time. We asked participants to judge the durations of several sounds while ignoring concurrent visual stimuli. Overall, we found auditory duration ratings were strongly affected by visual duration when dots were dynamic, rather than static. However, we also found this effect was dependent upon our blocking structure. The illusion was strongest when participants experienced all of the dynamic visual stimuli before all of the static visual stimuli (Exp 1) or vice-versa (Exp 2); when intermingled the visual influence was minimal (Exp 3). We will discuss these results in light of currently theories of multi-sensory integration generally based heavily on experiments in which visual information is static, rather than dynamic as is experienced in our everyday perceiving. Meeting abstract presented at VSS 2013
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».