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Enregistrement W2083772309 · doi:10.1086/427495

The Intermediate‐Scale Clustering of Luminous Red Galaxies

2005· article· en· W2083772309 sur OpenAlexaff
Idit Zehavi, Daniel J. Eisenstein, Robert C. Nichol, Michael R. Blanton, David W. Hogg, J. Brinkmann, J. Loveday, Avery Meiksin, Donald P. Schneider, Max Tegmark

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsPhysicsCorrelation function (quantum field theory)GalaxyRedshiftLuminositySkyCluster analysisLuminosity functionAstronomyStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the intermediate-scale (0.3 to 40 Mpc/h) clustering of 35,000 luminous early-type galaxies at redshifts 0.16 to 0.44 from the Sloan Digital Sky Survey. We present the redshift-space two-point correlation function \\xi(s), the projected correlation function w_p(r_p), and the deprojected real-space correlation function \\xi(r), for approximately volume-limited samples. As expected, the galaxies are highly clustered, with the correlation length varying from 9.8 +/- 0.2 Mpc/h to 11.2 +/- 0.2 Mpc/h, dependent on the specific luminosity range. For the -23.2 < Mg < -21.2 sample, the inferred bias relative to that of L* galaxies is 1.84 +/- 0.11 for 1 Mpc/h < r_p < 10 Mpc/h, with yet stronger clustering on smaller scales. We detect luminosity-dependent bias within the sample but see no evidence for redshift evolution between z=0.2 and z=0.4. We find a clear indication for deviations from a power-law in the real-space correlation function, with a dip at ~ 2 Mpc/h scales and an upturn on smaller scales. The precision measurements of these clustering trends offer new avenues for the study of the formation and evolution of these massive galaxies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations212
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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