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Enregistrement W2083774682 · doi:10.1177/0898264308328988

Impact of a Community-Based Falls Prevention Program on Maintenance of Physical Activity Among Older Adults

2009· article· en· W2083774682 sur OpenAlexaff
Sophie Laforest, Anne Pelletier, Lise Gauvin, Yvonne Robitaille, Michel Fournier, Hélène Corriveau, Johanne Filiatrault

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging and Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensHealth and Social Services Centre University Institute of Geriatrics of SherbrookeUniversité de SherbrookeCentre de Santé et de Services Sociaux de ChicoutimiInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de MontréalSante MontrealCentre de Santé et de Services Sociaux Cavendish
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityBaseline (sea)Logistic regressionGerontologyBalance (ability)MedicineInjury preventionPoison controlSuicide preventionEnergy expenditureHuman factors and ergonomicsOccupational safety and healthPhysical therapyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examines the 9-month impact of a 12-week falls prevention program (called Stand Up!) which included balance exercises and educational components on maintenance of physical activity among community-dwelling seniors. METHOD: Data were collected among 98 experimental and 102 control participants at baseline, immediately after the program and 9 months later. Involvement in physical activity was measured with three indicators. Program effects were examined using linear and logistic regression procedures. RESULTS: Both groups showed similar increases in weekly frequency of exercise at the 9-month posttest. However, the program's participants showed higher increases in their variety of exercises at the 9-month posttest (especially among those with greater baseline scores). Among seniors reporting lower levels of energy expenditure at baseline, the program's participants showed significantly greater increases in energy expenditure than control participants. DISCUSSION: These preliminary findings suggest that programs such as Stand Up! have the potential to stimulate continued involvement in physical activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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