IMPAIRED INDUCTION OF IL-10 EXPRESSION IN THE LUNG FOLLOWING HEMORRHAGIC SHOCK
Notice bibliographique
Résumé
The balance between pro- and anti-inflammatory cytokines is considered to be an important determinant of the magnitude of inflammation in a number of disease states. We previously showed that resuscitated hemorrhagic shock augmented LPS-induced release of proinflammatory molecules by alveolar macrophages (AM). In the present studies, we evaluated the expression and regulation of the counter inflammatory cytokine IL-10 in the lung using this model. We hypothesized that impaired up-regulation of IL-10 in shock/resuscitated animals might serve as a mechanism contributing to accentuated lung inflammation. In a rodent model, animals exposed to LPS alone exhibited enhanced IL-10 mRNA levels in lung tissue as well as in AM, but antecedent shock/resuscitation delayed and attenuated the LPS-induced IL-10 mRNA levels. The ability of shock to attenuate LPS-stimulated IL-10 was also seen in the protein levels. This effect correlated with an augmented expression of cytokine-induced neutrophil chemoattractant (CINC) mRNA. Shock/resuscitated animals given exogenous IL-10 had reduced proinflammatory response, as shown by decreased expression of CINC mRNA and decreased neutrophil sequestration in the lung. Shock/resuscitation plus LPS markedly reduced the transcription rate of IL-10 mRNA compared to LPS alone but did not affect IL-10 mRNA stability. Reduced IL-10 transcription was not caused solely by impaired nuclear translocation of STAT3 and Sp1/Sp3 transcription factors because LPS-induced nuclear translocation of these factors was augmented by antecedent shock. Considered together, these findings show that shock/resuscitation suppresses LPS-induced IL-10 expression by AM in the lung by inhibiting IL-10 gene transcription. Failed up-regulation of counter inflammatory cytokines may contribute to augmented organ dysfunction in trauma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».