Erratum: LegumeDB bioinformatics resource: comparative genomic analysis and novel cross genera marker identification in lupin and pasture legume species
Notice bibliographique
Résumé
Contig Reference accession (GenBank accession No.) Forward primer Reverse primer Product size (bp) 1 AW684083 CTAAGTAATTCGCTTTCACACCCC TTGGATGACACGGATGAAGA 150 2 BE124337 TGTTTCCACTTGAATCGCAG GATTTACCAACGGCGGAGT 152 3 BF641851 GAAGACACAATGAGTAGCAGAGC GGTGACACAGCAGGTGCAAT 151 4 BE325067 CACTCACACTCAACACACAACA CAAGCTTGAACCAAGCACCT 110 5 BE325413 CGCTTAACATCGCTGTCGT GGTTGTCCATGATTAGCCTCA 165 6 BF648637 TCTATTCCTTTCCGTTTCGC TTGTTCTTCCGTTCTTCGCT 154 7 BG581823 ATTCAAACAAACCCTCGCTG GAAACGCAAACCTTGGAGTC 125 Singlet AJ498090 GGGGAACACTCACTCGTTCA GAAGACATGGATCGAATGGA 184 Singlet AJ501268 CGGGGATATCCACTTGTTGT AAGGTTGCTGCTGTTGTTGA 120 Singlet AJ503505 GTGTTCGTTCGTTCAATCCC TGGCGAGTGACTTTGTAAACC 157 Singlet AW683106 GGGAAAGCAAGCACAGTAGC TGGAGTTAGTGGTAGGAAAAGG 162 Singlet AW685905 GCGAAATCTCGTAGAAAGCG TAGCAACGGACTCCCGATAC 122 Singlet AW690069 TGCTTCAAGACTACATTCCGAG TGATCTCGAACAGGTGAATCAG 142 Singlet BF648270 CCTCCAACAAAAACCACTTCC AGGATCAGCTTCTGGGTCAA 161 Singlet BQ137028 GTCGTCCGGAGATTATTTGG TGCAGAGGTGAGAGGGAGAT 186 Singlet BQ144083 TTTTTACCTCTTTGCCCGTC AAGGGGAAAGGAACAAGGAA 154
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».