Silicon-on-insulator interferometric strain sensor
Notice bibliographique
Résumé
An integrated optical strain sensor based on a silicon-on-insulator (SOI) optical waveguide Mach-Zehnder interferometer has been demonstrated. The common problem of cross sensitivity to temperature changes has been greatly reduced by designing the lengths of the two interferometer arms to be exactly equal, in the absence of strain, so that thermally induced changes in the optical path lengths cancel out in the interference signal. The waveguide path in both arms of the interferometer has a long straight section and is folded back by a 180 degree bend. The straight section in one arm is perpendicular to that in the other arm so that the symmetry in the optical path lengths is broken when the applied strain in these two orthogonal directions is different. The interferometer output is thus a measure of the difference in strain along these two directions. For the initial device, the interferometer's size was approximately 15 x 15 mm, with the straight sections in each of the two arms being 12 mm long. For TM polarized light at a wavelength of 1.55 microns, the interferometer output intensity was observed to vary sinusoidally with applied uniaxial strain at a rate of 10 degrees per microstrain. This is in good agreement with the theoretical prediction. The strain sensitivity, as limited by system noise, was below one microstrain. SOI is an ideal material choice for this device. It is suitable for passive fiber alignment using V-groove techniques, and the ability to use small waveguide bending radii makes possible sensors that are more compact than has been demonstrated here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».