Laser-induced oxidation of Zn and Zn alloy films for direct-write grayscale photomasks
Notice bibliographique
Résumé
Previous research showed that bimetallic Bi/In and Sn/In films exhibit good grayscale levels after laser exposure due to controlled film oxidation. While giving a large alteration in optical density (OD) from 3.0OD to 0.22OD at 365 nm, Bi/In and Sn/In films show a very nonlinear OD change with laser power, making fine control of grayscale writing difficult at some gray levels. This paper studies Zn and Zn alloy films as possible candidates for improved direct-write grayscale photomask applications. Zn and Zn alloys laser oxidation have been reported previously, but without grayscale optical measurements and applications. In this paper Zn films (50 nm ~ 240 nm), Sn/Zn (100 nm), Al/Zn (100 nm), Bi/Zn (100 nm) and In/Zn (100 nm) were DC- and RF-sputtered onto glass slides and then were scanned by argon ion CW laser (488 nm). Among these films, the highest OD change, 3OD (from 3.2OD before exposure to 0.2OD after laser exposure) at 365 nm, was found in the In/Zn (25/75 nm or 84at% Zn) film. The characterization of grayscale level to laser power modulation in Zn and Zn alloy films with various thickness or composition ratios were investigated. The Zn OD change versus laser power curve is more linear than those of Sn/In and Bi/In films. In/Zn films have better characterization of grayscale level versus laser writing power than pure Zn film. Among these four Zn alloy films, Zn/Al shows most linear relation of OD at 365 nm to laser power modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».