Joint Network Coding and Subcarrier Assignment in OFDIMA-Based WVireless Networks
Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) has been integrated into emerging broadband wireless access technologies such as 802.16 wirelessMAN. Due to the diversity of channel gains among the downlink subscribers, it is known that dynamic allocation of subcarriers can significantly improve the overall performance of OFDMA systems, in terms of power efficiency and link throughput. A large body of work has focused on the joint subcarrier assignment and resource (bit and power) allocation for the OFDMA downlink. In this paper, we adopt a cross layer approach towards a network coding aware subcarrier assignment algorithm for the uplink and downlink of OFDMA based wireless networks. We formulate the maximal rate assignment problem as a mixed integer linear program and derive a polynomial time heuristic to approximate the solution. With network coding, it becomes possible to assign the same subcarrier to different downlinks without causing any interference. Consequently, our coding-aware assignment scheme improves the bandwidth efficiency and increases the network layer throughput by a substantial margin. We show that the total network throughput resulting from the heuristic is comparable to the optimal solution, with slight compromise of fairness. In addition, the coding aware subcarrier assignment mechanism can be applied to other multichannel wireless systems as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».