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Enregistrement W2083795309 · doi:10.1080/19488289.2013.816809

Potential of Standardization and Certification for Successful Lean Implementations

2013· article· en· W2083795309 sur OpenAlexaff
Tamer Degirmenci, Mustafa Fatih Yegul, Fatih Safa Erenay, Soeren Striepe, Mustafa Yavuz

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprise Transformation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensMagna International (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationCertificationLean laboratoryLean software developmentLean project managementPromotion (chess)Lean manufacturingBusinessImplementationProcess managementHuman performance technologyLean ITComputer scienceKnowledge managementMarketingManagementPolitical scienceSoftware developmentSoftware engineeringSoftware development processSoftware

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A successful lean implementation is the key for lean enterprise transformation. However, many companies are struggling to change the culture in their system and are having problems in adapting lean principles. In this article, we discuss whether lean standardization and professional lean certification (LS&C) has the potential to promote successful lean implementation leading to a lean enterprise transformation. For this purpose, we first analyzed the concepts of LS&C and reviewed the existing ones, including J4000 through literature review and personal communications with lean experts. We also conducted a survey among lean professionals to get feedback about their attitudes toward LS&C. The survey results suggest that there is significant support for LS&C, as around 60% of the survey attendants believe LS&C would eliminate problems in implementing lean principles. However, the awareness of existing standards among lean practitioners is very low, which indicates the need for development of new lean standards and/or better promotion. Our survey results also suggest that the level of support for lean standardization depends on many factors, including positions of the professionals and extent of companies’ lean experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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