On Formation of Uniform Microspheres for Drug Delivery Using a Perforated Silicon Membrane: A Preliminary Study
Notice bibliographique
Résumé
A novel method to generate uniform biodegradable microspheres for drug delivery applications has been developed. A liquid phase containing the dissolved microsphere matrix material reaches a continuous phase through a silicon membrane with micron-sized perforations, where it forms microdroplets. The solvent diffuses out of the droplets into the continuous phase leading to the formation of solid microspheres. Experiments with poly (lactic-co-glycolic acid) (PLGA) as the matrix material produced microspheres of which 95% had a diameter between 1 and 2μm, a smaller size and a narrower size distribution than those reported elsewhere using glass or ceramic membranes. Such microspheres will be useful for the intravascular application and pharmaceutical drug delivery with a slow release of the drug at narrowly defined rates. Drug desorption and biodegradation rates induce controllable drug release from functionalized biodegradable microspheres. Those rates are directly proportional to microsphere size. One problem in conventional methods is how to achieve a desired average size and a narrow size distribution of the microspheres. Using a perforated silicon membrane, the size of the microdroplets mainly depends on the pore size and the speed of the continuous phase. By controlling these two parameters, it will be possible to fabricate monodisperse microspheres. The MEMS based approach to microsphere fabrication provided in this paper allows a better control over microsphere dimensions and therefore better control over drug delivery than those reported elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».