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Enregistrement W2083802675 · doi:10.1109/ccece.2006.277534

Implementing a Tool for Role-Based Collaboration

2006· article· en· W2083802675 sur OpenAlexaff
Pierre Seguin, Haibin Zhu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAccess Control and Trust
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer-supported cooperative workComputer scienceEclipseJavaCollaborative softwareSoftware engineeringHuman–computer interactionWork (physics)World Wide WebEngineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer supported cooperative work (CSCW) allows large groups of people to collaborate more efficiently through the use of information systems. Current research in the area has shown that role based collaboration (RBC) is a powerful tool to implement a complex CSCW system. It allows the separation of concerns and the flexible definition of rights and responsibilities. However, RBC has not gained wide spread acceptance, partly because there is no robust proof of concept. In this paper, we implement a framework based on the E-CARGO model using the Java language that can support many types of user environments (e.g. Web-based, Eclipse Rich Client Platform, Console) and provide a tool for adding new collaborative activities to the system. We then give examples of how typical collaborative activities are added to the system and conclude by investigating the pros and cons of such a method and suggesting further steps to create robust RBC systems. This new framework hopes to allow RBC systems to be more widely accepted in practice. The main contributions of this paper include the first consistent tool for collaborative systems that uses RBC as a base and a novel method for adding new types of collaborations to the role-based CSCW system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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