A Treadmill and Motion Coupled Virtual Reality System for Gait Training Post-Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A virtual reality (VR)-based locomotor training system has been developed for gait rehabilitation post-stroke. The system consists of a self-paced treadmill mounted onto a 6-degrees-of-freedom motion platform. Virtual environments (VEs) that are synchronized with the speed of the treadmill and the motions of the platform are rear-projected onto a screen in front of the walking subject. A feasibility study was conducted to test the capability of two stroke patients and one healthy control to be trained with the system. Three VE scenarios (corridor walking, street crossing, and park stroll) were woven into a gait-training program that provided three levels of complexity (walking speed, slopes, collision avoidances), progression criteria (number of successful trials) and knowledge of results. Results show that, with practice, patients can effectively increase their gait speed as demanded by the task and adapt their gait with respect to the change in physical terrain. However, successful completion of tasks requiring adaptation to increasing demands related to speed and physical terrains does not necessarily predict the patient's ability to anticipate and avoid collision with obstacles during walking. This feasibility study demonstrates that persons with stroke are able to adapt to this novel VR system and be immersed in the VEs for gait training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle