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Enregistrement W2083821024 · doi:10.1002/fld.2577

Spectral algorithm for the analysis of flows in grooved channels

2011· article· en· W2083821024 sur OpenAlexaff
Alireza Mohammadi, J. M. Floryan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Fluids · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretizationAlgorithmSpectral methodComputationFlow (mathematics)Transverse planeFast Fourier transformGeometryChebyshev polynomialsBoundary value problemBoundary (topology)Channel (broadcasting)Cylindrical coordinate systemCoordinate systemFourier seriesMathematicsComputer scienceMathematical analysisEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY A grid‐less, spectrally accurate algorithm for the analysis of flows in grooved channels is presented. The algorithm is based on the immersed boundary conditions concept, where the boundary conditions are submerged inside the computational domain and are treated as internal constraints. When grooves' ridges are orthogonal to the flow direction (transverse grooves), the flow remains two‐dimensional. As the grooves rotate away from this direction, the flow becomes three‐dimensional. An auxiliary coordinate system is defined in such a way that one of its axes is aligned with the grooves. It is shown that the governing equations expressed in this system decouple into a two‐dimensional flow across the grooves and a flow in the direction along the grooves, resulting in improved solution efficiencies. Fourier series are used for discretization in the direction transverse to the grooves and Chebyshev expansions for the direction across the channel. Special solvers that take advantage of the matrix structure have been implemented providing a significant acceleration of computation and reduction of memory requirements. Various tests have been conducted in order to illustrate the performance of the algorithm, to show its spectral accuracy and to characterize the effects of various numerical and physical parameters. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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