Mesothelioma and lung tumors attributable to asbestos among petroleum workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asbestos exposure has been definitively found to be associated with both mesothelioma and lung cancer. Nevertheless, in the overall population of oil refinery workers potentially exposed to asbestos, many studies clearly show a definitely increased risk of mesothelioma, but no proven excess of lung cancer after comparison to the general population. Through the presentation of new data and the re-appraisal of two recent and independent epidemiological studies conducted in Liguria, Italy, and Ontario, Canada, we attempt to shed light on this apparently paradoxical finding. METHODS: Lung cancer mortality was studied among maintenance workers exposed to asbestos, and among two other subgroups of refinery employees: blue collar and white collar workers. The comparison with blue collar workers was performed in order to take into account the role of healthy worker effect, smoking habit, and the socioeconomic level. The comparison with white collar workers was performed to control for other occupational lung carcinogens. RESULTS AND CONCLUSIONS: Results reveal a consistency between the two studies and show that 96-100% of the mesotheliomas and 42-49% of the lung tumors arising among maintenance workers were attributable to asbestos exposure. Our new analysis, estimating two cases of asbestos-related lung cancer for each case of mesothelioma, confirms published findings on the magnitude of asbestos-related tumors in oil refineries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».