Effects of dietary energy intake and cold exposure on kinetics of plasma phenylalanine, tyrosine and protein synthesis in sheep
Notice bibliographique
Résumé
An isotope dilution method of [2H5]phenylalanine (Phe) and [2H2]tyrosine (Tyr) was used to determine the effects of metabolisable energy (ME) intake and cold exposure on plasma Phe and Tyr turnover rates in sheep. Whole body protein synthesis (WBPS) was calculated with the [2H5]Phe model. Eight adult sheep were assigned to two dietary treatments receiving the same amount of crude protein and either 515 or 828 kJ x kg BW(-0.75) x d(-1) of ME (Me-ME diet and Hi-ME diet, respectively) with a crossover design for two 28 d periods. The sheep were exposed from a thermoneutral environment (23 +/- 1 degrees C) to a cold environment (2 +/- 1 to 4 +/- 1 degrees C) for 6 d for each dietary treatment. The primed-continuous infusion method of isotope dilution was conducted in both environmental temperatures. Plasma Phe turnover rate (PheTR) tended to be greater and plasma Tyr turnover rate (TyrTR) was greater (p = 0.03) for the Hi-ME diet compared with the Me-ME diet. Plasma PheTR increased (p = 0.04) and plasma TyrTR tended to increase during cold exposure. Whole body protein synthesis tended to be greater for the Hi-ME diet compared with the Me-ME diet and increased (p = 0.03) during cold exposure compared to the thermoneutral environment, but no interaction was detected. It was concluded that in sheep, plasma PheTR and WBPS (as determined by the [2H5]Phe model) tended to be influenced by and plasma TyrTR was influenced by ME intake. Further, plasma PheTR and WBPS increased and plasma TyrTR tended to increase during cold exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».