Pre-Coronary Artery Bypass Graft Measures and Enrollment in Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to examine the relationship between exercise tolerance, functional status, exercise behavior, and enrollment in cardiac rehabilitation (CR), preoperatively in individuals undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: Seventy-eight individuals undergoing CABG were evaluated 1 to 7 days preoperatively using the following measures: 2-minute walk test (2MWT), Duke Activity Status Index (DASI), Cardiac Exercise Self-Efficacy Instrument (CESEI), Stages of Change Questionnaire (SCQ), Short-Form 12 (SF-12), Hospital Anxiety Depression scale, location of residence, and education level. Participants were contacted via telephone 10 to 12 weeks postoperatively to determine if they were referred and enrolled in CR. Participants completed mailed questionnaires for follow-up. In subsequent telephone interviews, individuals who were not enrolled in CR were asked to provide reasons for nonenrollment. RESULTS: Overall enrollment in CR was 46%. No significant differences were found in 2MWT, CESEI, and DASI scores between enrolled and nonenrolled participants. Fifty-seven percent of urban-dwelling participants enrolled in CR compared to 29% of rural-dwelling participants (P < .01). Similarly, 65% of individuals with post-secondary education enrolled in CR compared to 38% of individuals without a post-secondary education (P = .05). The primary reasons for nonenrollment were behavioral intentions toward exercise and CR, accessibility, and healthcare team recommendation. Individuals who enrolled in CR demonstrated a larger postoperative improvement in CESEI score. CONCLUSIONS: Location of residence and education level predicted CR enrollment, whereas preoperative exercise tolerance, functional status, and exercise attitudes did not predict enrollment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».