Pre-Coronary Artery Bypass Graft Measures and Enrollment in Cardiac Rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to examine the relationship between exercise tolerance, functional status, exercise behavior, and enrollment in cardiac rehabilitation (CR), preoperatively in individuals undergoing coronary artery bypass graft (CABG) surgery. METHODS: Seventy-eight individuals undergoing CABG were evaluated 1 to 7 days preoperatively using the following measures: 2-minute walk test (2MWT), Duke Activity Status Index (DASI), Cardiac Exercise Self-Efficacy Instrument (CESEI), Stages of Change Questionnaire (SCQ), Short-Form 12 (SF-12), Hospital Anxiety Depression scale, location of residence, and education level. Participants were contacted via telephone 10 to 12 weeks postoperatively to determine if they were referred and enrolled in CR. Participants completed mailed questionnaires for follow-up. In subsequent telephone interviews, individuals who were not enrolled in CR were asked to provide reasons for nonenrollment. RESULTS: Overall enrollment in CR was 46%. No significant differences were found in 2MWT, CESEI, and DASI scores between enrolled and nonenrolled participants. Fifty-seven percent of urban-dwelling participants enrolled in CR compared to 29% of rural-dwelling participants (P < .01). Similarly, 65% of individuals with post-secondary education enrolled in CR compared to 38% of individuals without a post-secondary education (P = .05). The primary reasons for nonenrollment were behavioral intentions toward exercise and CR, accessibility, and healthcare team recommendation. Individuals who enrolled in CR demonstrated a larger postoperative improvement in CESEI score. CONCLUSIONS: Location of residence and education level predicted CR enrollment, whereas preoperative exercise tolerance, functional status, and exercise attitudes did not predict enrollment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle