Potato Production in Kenya: Farming Systems and Production Constraints
Notice bibliographique
Résumé
Potato (Solanum tuberosum L.) is a major food and cash crop in the Kenyan highlands, widely grown by small-scale farmers. Farmer practices and constraints in potato production differ from region to region. A survey was conducted in three major potato producing districts namely Bomet, Molo and Meru Central with the following objectives: 1) to document farmers’ practices, key potato production and marketing constraints, 2) to determine farmers’ potato cultivar and trait preferences and 3) to assess the prevalence and farmers’ management of bacterial wilt. The survey was carried out between November 2011 and March 2012. During the survey, a semi-structured questionnaire was administered to 253 individual farmers. The results show that the average household farm sizes are less than 2.4 hectares in all the districts. Majority of farmers allocate more than 25% of their farms to potatoes. Potato is produced both for food and cash by 90% of respondents in all districts. In Bomet district the red-skinned Dutch Robyjn is widely grown. In Molo district, the white- skinned Cangi is prominent while in Meru Central, the red-skinned Asante is predominantly grown by farmers. Cultivar preferences are mostly dictated by availability of markets, yield potential and taste. The major potato production constraints are diseases with bacterial wilt being the most prominent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».