Cochrane Airways Group reviews were prioritized for updating using a pragmatic approach
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cochrane Reviews should address the most important questions for guideline writers, clinicians, and the public. It is not possible to keep all reviews up-to-date, so the Cochrane Airways Group (CAG) decided to prioritize updates and new reviews without requesting additional resources. The aim of the objective was to develop pragmatic and transparent prioritization techniques to identify 25 to 35 high-priority updates from a total of 270 CAG Reviews and become more selective over which new reviews we publish. STUDY DESIGN AND SETTING: We used elements from existing prioritization processes, including existing health care uncertainties, expert opinion, and a decision tool. We did not conduct a full face-to-face workshop or an iterative group decision-making process. RESULTS: We prioritized 30 reviews in need of updating and aimed to update these within 2 years. Within the first 18 months, nine of these have been published. CONCLUSION: A pragmatic approach to prioritization can indicate priority reviews without an excessive drain on time and resources. The steps provide us with better control over the reviews in our scope and can be built on in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,450 | 0,757 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,056 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».