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Enregistrement W2083857432 · doi:10.1021/la102603a

Interaction between Pluronic F127 and Dioctadecyldimethylammonium Bromide (DODAB) Vesicles Studied by Differential Scanning Calorimetry

2010· article· en· W2083857432 sur OpenAlexaff
Eloi Feitosa, Françoise M. Winnik

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDifferential scanning calorimetryPoloxamerVesicleChemistryEthylene oxideMicellePropylene oxideBromideChemical engineeringIsothermal titration calorimetryBilayerPolymerAqueous solutionPolymer chemistryChromatographyCopolymerOrganic chemistryMembraneThermodynamicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A number of fundamental studies on the interactions between lipid bilayers and (ethylene oxide)-b-(propylene oxide)-b-(ethylene oxide) copolymers (PEO-PPO-PEO, Pluronics) have been carried out recently as model systems for the complex behavior of cell membranes with this class of polymers often employed in pharmaceutical formulations. We report here a study by differential scanning calorimetry (DSC) of the interactions in water between Pluronic F127 (F127), and the cationic vesicles of di-n-octadecyldimethylammonium bromide (DODAB), as a function of concentration of the two components (DODAB 0.1 and 1.0 mM; F127 0.1 to 5.0 mM) and of the sample preparation protocol. The DSC studies follow the critical micellization temperature (cmt ≈ 27 °C at 1.0 mM) of F127 and the gel-liquid crystal transition (T(m) ≈ 45 °C) of the DODAB bilayer and of F127/DODAB mixtures. Upon heating past T(m), vesicle/polymer mixtures undergo an irreversible conversion into mixed DODAB/F127 micelles and/or F127-bearing vesicles, depending on the relative amount of each component, together with, in some cases, residual intact F127 micelles or DODAB vesicles. Sample preparation protocol is shown to have little impact on the composition of mixed systems once they are heated above T(m).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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