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Enregistrement W2083870782 · doi:10.1063/1.2188944

Heat capacity of tetrahydrofuran clathrate hydrate and of its components, and the clathrate formation from supercooled melt

2006· article· en· W2083870782 sur OpenAlexaff
E. Tombari, Sabrina Presto, G. Salvetti, G. P. Johari

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésClathrate hydrateTetrahydrofuranSupercoolingHydrateCrystallizationChemistryThermodynamicsHeat capacityEnthalpyNucleationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a thermodynamic study of the formation of tetrahydrofuran clathrate hydrate by explosive crystallization of water-deficient, near stoichiometric, and water-rich solutions, as well as of the heat capacity, C(p), of (i) supercooled tetrahydrofuran-H2O solutions and of the clathrate hydrate, (ii) tetrathydrofuran (THF) liquid, and (iii) supercooled water and the ice formed on its explosive crystallization. In explosive freezing of supercooled solutions at a temperature below 257 K, THF clathrate hydrate formed first. The nucleation temperature depends on the cooling rate, and excess water freezes on further cooling. The clathrate hydrate melts reversibly at 277 K and C(p) increases by 770 J/mol K on melting. The enthalpy of melting is 99.5 kJ/mol and entropy is 358 J/mol K. Molar C(p) of the empty host lattice is less than that of the ice, which is inconsistent with the known lower phonon frequency of H2O in the clathrate lattice. Analysis shows that C(p) of THF and ice are not additive in the clathrate. C(p) of the supercooled THF-H2O solutions is the same as that of water at 247 K, but less at lower temperatures and more at higher temperatures. The difference tends to become constant at 283 K. The results are discussed in terms of the hydrogen-bonding changes between THF and H2O.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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