Multiple suppression based on the migration operator and a hyperbolic median filter
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSEG Technical Program Expanded Abstracts 2003Multiple suppression based on the migration operator and a hyperbolic median filterAuthors: Rongfeng ZhangTadeusz J. UlrychRongfeng ZhangUniversity of British Columbia, Canada and Tadeusz J. UlrychUniversity of British Columbia, Canadahttps://doi.org/10.1190/1.1817705 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Permalink: https://doi.org/10.1190/1.1817705FiguresReferencesRelatedDetailsCited ByMultiple suppression based on polynomial fittingZou Zhen, Ling Yun, Wang Yong Jun, and Gao Jun25 October 2012Simultaneous sources separation via multidirectional vector-median filteringShoudong Huo, Yi Luo, and Panos G. Kelamis14 June 2012 | GEOPHYSICS, Vol. 77, No. 4Simultaneous sources separation via multi‐directional vector‐median filterShoudong Huo, Yi Luo, and Panos Kelamis14 October 2009A 1D time-varying median filter for seismic random, spike-like noise eliminationGEOPHYSICS, Vol. 74, No. 1A 2D multistage median filter to reduce random seismic noiseGEOPHYSICS, Vol. 71, No. 5 SEG Technical Program Expanded Abstracts 2003ISSN (print):1052-3812 ISSN (online):1949-4645Copyright: 2003 Pages: 2452 publication data© 2003 Copyright © 2003 Society of Exploration GeophysicistsPublisher:Society of Exploration Geophysicists HistoryPublished: 03 Jan 2005 CITATION INFORMATION Rongfeng Zhang and Tadeusz J. Ulrych, (2003), "Multiple suppression based on the migration operator and a hyperbolic median filter," SEG Technical Program Expanded Abstracts : 1949-1952. https://doi.org/10.1190/1.1817705 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».