<i>Mysis diluviana</i>population and cohort dynamics in Lake Ontario before and after the establishment of<i>Dreissena</i> spp.,<i>Cercopagis pengoi</i>, and<i>Bythotrephes longimanus</i>
Notice bibliographique
Résumé
We investigated population responses of Mysis to ecosystem changes induced by invasion of dreissenids and predatory cladocerans, Cercopagis and Bythotrephes . Lake productivity declined as dreissenids invaded the offshore region. Whole-lake mysid biomass was compared before (early 1990s) and after (2002–2007) the invasion period; it declined 40%–45%. Abundance of young mysids and presence of a summer cohort increased with summer, epilmnetic, nighttime zooplankton biomass (i.e., food biomass index). Cercopagis + Bythotrephes biomass was negatively correlated with this index, implicating them in the mysid decline. Eggs per gravid female increased with autumn, total-water-column zooplankton biomass, reflecting the greater use of hypolimnetic waters by adults. Reproductive success was below replacement during the period 2002–2005. First-year mysid growth rate was maintained while population abundance declined, suggesting selection for individuals that feed effectively at low food concentrations. Mortality rates in the first and second years were dependent on cohort density, indicating that competition for food limited abundance in the first 2 years. Fish predation indices (smelt and alewife combined) were correlated positively with mortality rates and negatively with abundance in the third year. Thus, mysids cannot support as many fish in invaded compared with non-invaded lakes. They may also not be a stable food resource; unusual cohort losses occurred in some years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».