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Enregistrement W2083893934 · doi:10.2118/2003-160-ea

Integration of Seismic and Resistivity Methods to Map the Distribution of Oil Sand Bodies and Water Sand Channels in the McMurray Fm: Mineable and SAGD Case Studies

2003· article· en· W2083893934 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Kellett, Brian D. Andrews, Gilein J. Steensma

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsGeologyGeotechnical engineeringElectrical resistivity and conductivityPetroleum engineeringPetrologyAsphaltEngineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High-resolution geophysical methods capable of imaging the subsurface geology in three-dimensions are proving to be important tools for the delineation of bitumen-rich zones and water saturated channels in the McMurray Formation of Northeast Alberta. At an operating oil sands mine the feasibility of water disposal in the basal water sands of the McMurray Formation was investigated. Seismic reflection data, collected originally for oil sands delineation, was supplemented with drilling, seismic, resistivity, and borehole logging surveys to map the sand channels. Isopach maps of the basal water sand and structural contour maps of the Devonian limestone surface delineate a channel that is the target for the horizontal wells. At in-situ steaming operations (Steam Assisted Gravity Drainage) the horizontal well pairs must be located in the zones that can exploit the maximum connectivity between bitumen saturated sections of the McMurray Formation. Characterizing the geological complexity of the McMurray Formation (channel geometry, shale lenses, Devonian collapse features) is commonly done using a dense pattern of exploration wells. Geophysical methods offer a more cost-effective way of targeting the exploration wells to maximize the information derived and minimize the surface disturbance. High-resolution seismic data (2D and 3D) can be used to effectively map the structure of the McMurray Formation and underlying Devonian units. Non-seismic methods such as resistivity and electromagnetic imaging can be used to derive physical properties that relate to porosity, bitumen saturation, and pore water salinity. For both steaming (100 - 300 m) and mineable (< 50 m) depths, a combination of vertical exploration wells, seismic reflection, and 2D electrical imaging is currently being used to reduce exploration risk. Future developments include imaging between vertical and horizontal boreholes and time-lapse imaging of steam fronts. Introduction The Athabasca oil sands in NE Alberta (Canada) are one of the largest deposits of bitumen in the world (Figure 1). The bitumen resides in unconsolidated Cretaceous sands at depths of between 10 m and 400 m below ground surface. The mineable deposits (< 50 m depth) comprise only 10% of the total volume of oil sands. The remaining 90% (over 189 billion m3 of oil), require the application of in-situ recovery processes such as Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) to yield economical reserves. Over 65% of the deposits have an average pay thickness greater than 15 m. The McMurrayFm is a predominantly continental sequence of uncemented sands and shales unconformably overlying Devonian marl and limestone with highly variable relief. The overlying Clearwater Fm and Grand Rapids Fm are interbedded silts and clays. Geophysical methods including borehole logging (Figure 2) and seismic reflection surveying (Siewert et al., 1998) have been the mainstay of exploration programs for both the shallow and the deeper deposits. In the last 10 years, geophysical methods such as transient electromagnetics (TEM), airborne magnetics, and DC-resistivity have been tested on the oil sand leases. CASE STUDIES In two recent programs, approximately 100 line-km of 2D electrical resistivity tomography (ERT), and 2D highresolution seismic data were collected to map oil sand and water sand channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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