Management and Outcome Differences in Supraglottic Cancer Between Ontario, Canada, and the Surveillance, Epidemiology, and End Results Areas of the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We compared the management and outcome of supraglottic cancer in Ontario, Canada, with that in the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) Program areas in the United States. METHODS: Electronic, clinical, and hospital data were linked to cancer registry data and supplemented by chart review where necessary. Stage-stratified analyses compared initial treatment and survival in the SEER areas (n = 1,643) with a random sample from Ontario (n = 265). We also compared laryngectomy rates at 3 years in those patients 65 years and older at diagnosis. RESULTS: Radical surgery was more commonly used in SEER, with absolute differences increasing with increasing stage: I/II, 17%; III, 36%; and IV, 45%. The 5-year survival rates were 74% in Ontario and 56% in SEER for stage I/II disease (P =.01), 55.7% in Ontario and 46.8% in SEER for stage III disease (P =.40), and 28.5% in Ontario and 29.1% in SEER for stage IV disease (P =.28). Cancer-specific survival results mirrored the overall survival results with the exception of stage IV disease, for which 34.6% of Ontario patients survived their cancer compared with 38.1% in SEER (P =.10). This stage IV difference was more pronounced when we further controlled for possible cause of death errors by restricting the comparison to patients with a single primary cancer (P =.01). Three-year actuarial laryngectomy rates differed. In stage I/II, these rates were 3% in Ontario compared with 35% in SEER (P < 10(-3)). In stage III disease, the rates were 30% and 54%, respectively (P =.03), and in stage IV disease they were 33% and 64% (P =.002). CONCLUSION: There are large differences in the management of supraglottic cancer between the SEER areas of the United States and Ontario. Long-term larynx retention was higher in Ontario, where radiotherapy is widely regarded as the treatment of choice and surgery is reserved for salvage. In stages I to III, survival was similar in the two regions despite the differences in treatment policy. In stage IV, there may be a small survival advantage in the U.S. SEER areas related to the higher use of primary surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».