Chip-based size-selective sorting of biological cells using high frequency acoustic excitation
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the size-selective sorting of single biological cells using the assembly process known as templated assembly by selective removal (TASR). We have demonstrated experimentally, for the first time, the selective placement and sorting of single SF9 cells (clonal isolate derived from Spodoptera frugiperda (Fall Armyworm) IPLB-Sf21-AE cells) into patterned hemispherical sites on rigid assembly templates using TASR. Nearly 100% of the assembly sites on the template were filled with matching cells (with assembly density as high as 900 sites per mm(2)) within short time spans of 3 minutes. 3-D reconstruction of cell profiles and volume analysis of cells trapped inside assembly sites demonstrates that only those cells that match the assembly site precisely (within 0.5 μm) in size are assembled on the template. The assembly conditions are also compatible with the extension of TASR to mammalian cells. TASR-based size-selective structuring and sorting of biological systems represents a valuable tool with potential for implementation in biological applications such as cell sorting for medical research or diagnostics, templating for artificial tissue replication, or isolation of single cells for the study of biological or mechanical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».