Microbial community structure of wastewater treatment subjected to high mortality rate due to ozonation of return activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study investigated the effects of return activated sludge (RAS) ozonation, on the bacterial community structure of pilot-scale wastewater treatment systems. METHODS AND RESULTS: Two parallel activated sludge reactors were operated to treat real municipal wastewater for 98 days. The RAS of one of the reactors was subjected to increasing doses of ozone during the experimental period, which resulted in higher reduction in biosolids waste production and higher bacterial growth rate. The bacterial community structures were investigated by 16S rRNA gene amplicon high-throughput pyrosequencing and fluorescence in situ hybridization (FISH). The structures remained highly similar throughout the experiment despite the ozone treatment. Comparative analyses between pyrosequencing and FISH revealed clear discrepancies in the proportion of some bacterial populations. CONCLUSIONS: The results suggest that RAS ozonation is not a main environmental factor structuring the community composition. Instead, the parallel drifts and slight convergence of the two community structures indicate that other environmental factors such as influent wastewater composition and temperature may be more important. Care should be exercised in interpreting the proportion of sequence reads as pyrosequencing may be biased as compared to FISH. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: This study provides new insights on the importance of indiscriminate high mortality rates brought by external factors (here ozonation) on microbial community structures of activated sludge system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».