Over-Expressing Mitofusin-2 in Healthy Mature Mammalian Skeletal Muscle Does Not Alter Mitochondrial Bioenergetics
Notice bibliographique
Résumé
The role of mitofusin-2 (MFN-2) in regulating mitochondrial dynamics has been well-characterized in lower order eukaryotic cell lines through the complete ablation of MFN-2 protein. However, to support the contractile function of mature skeletal muscle, the subcellular architecture and constituent proteins of this tissue differ substantially from simpler cellular organisms. Such differences may also impact the role of MFN-2 in mature mammalian muscle, and it is unclear if minor fluctuations in MFN-2, as observed in response to physiological perturbations, has a functional consequence. Therefore, we have transiently transfected MFN-2 cDNA into rat tibialis anterior muscle to determine the effect of physiolgically relevant increases in MFN-2 protein on mitochondrial bioenergetics. Permeabilized muscle fibres generated from muscle following MFN-2-transfection were used for functional assessments of mitochondrial bioenergetics. In addition, we have further established a novel method for selecting fibre bundles that are positively transfected, and using this approach transient transfection increased MFN-2 protein ∼2.3 fold in selected muscle fibres. However, this did not alter maximal rates of oxygen consumption or the sensitivity for ADP-stimulated respiration. In addition, MFN-2 over-expression did not alter rates of H(2)O(2) emission. Altogether, and contrary to evidence from lower order cell lines, our results indicate that over-expressing MFN-2 in healthy muscle does not influence mitochondrial bioenergetics in mature mammalian skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».