Effect of Painful and Non-Painful Sensorimotor Manipulations on Subjective Body Midline
Notice bibliographique
Résumé
Patients with chronic pain often show disturbances in their body perception. Understanding the exact role played by pain is however complex, as confounding factors can contribute to the observed deficits in these clinical populations. To address this question, acute experimental pain was used to test the effect of lateralized pain on body perception in healthy subjects. Subjects were asked to indicate the position of their body midline (subjective body midline, SBM) by stopping a moving luminescent dot projected on a screen placed in front of them, in a completely dark environment. The effect of other non-painful sensorimotor manipulations was also tested to assess the potential unspecific attentional effects of stimulating one side of the body. SBM judgment was made in 17 volunteers under control and three experimental conditions: (1) painful (heat) stimulation; (2) non-painful vibrotactile stimulation; and (3) muscle contraction. The effects of the stimulated side and the type of trial (control vs. experimental condition), were tested separately for each condition with a 2 × 2 repeated measures ANOVA. The analyses revealed a significant interaction in both pain (p = 0.05) and vibration conditions (p = 0.04). Post hoc tests showed opposite effects of pain and vibration. Pain applied on the right arm deviated the SBM toward the right (stimulated) side (p = 0.03) while vibration applied on the left arm deviated the SBM toward the right (not stimulated) side (p = 0.01). These opposite patterns suggest that the shift in SBM is likely to be specifically linked to the stimulation modality. It is concluded that acute experimental pain can induce an SBM shift toward the stimulated side, which might be functionally beneficial to protect the painful area of the body. Interestingly, it appears to be easier to bias SBM toward the right side, regardless of the modality and of the stimulated side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».