Blends of poly(vinyl chloride) (PVC)/natural rubber‐<i>g</i>‐(styrene‐<i>co</i>‐methyl methacrylate) for improved impact resistance of PVC
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve the mechanical properties of poly(vinyl chloride) (PVC), the possibility of combining PVC with elastomers was considered. Modification of natural rubber (NR) by graft copolymerization with methyl methacrylate (MMA) and styrene (St) was carried out by emulsion polymerization by using redox initiator to provide an impact modifier for PVC. The impact resistance, dynamic mechanical analysis (DMA), and scanning electron microscopy (SEM) of St and MMA grafted NR [NR‐g‐(St‐co‐MMA)]/PVC (graft copolymer product contents of 5, 10, and 15%) blends were investigated as a function of the amount of graft copolymer product. It was found that the impact strength of blends was increased with an increase of the graft copolymer product content. DMA studies showed that NR‐g‐(St‐co‐MMA) has partial compatibility with PVC. SEM confirmed a shift from brittle failure to ductility with an increase graft copolymer content in the blends. The mechanical properties showed that NR‐g‐(St‐co‐MMA) interacts well with PVC and can also be used as an impact modifier for PVC. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 93: 1666–1672, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».