Long-Term Efficacy of Systemic Multiexon Skipping Targeting Dystrophin Exons 45–55 With a Cocktail of Vivo-Morpholinos in Mdx52 Mice
Notice bibliographique
Résumé
Antisense-mediated exon skipping, which can restore the reading frame, is a most promising therapeutic approach for Duchenne muscular dystrophy. Remaining challenges include the limited applicability to patients and unclear function of truncated dystrophin proteins. Multiexon skipping targeting exons 45-55 at the mutation hotspot of the dystrophin gene could overcome both of these challenges. Previously, we described the feasibility of exons 45-55 skipping with a cocktail of Vivo-Morpholinos in vivo; however, the long-term efficacy and safety of Vivo-Morpholinos remains to be determined. In this study, we examined the efficacy and toxicity of exons 45-55 skipping by intravenous injections of 6 mg/kg 10-Vivo-Morpholino cocktail (0.6 mg/kg each vPMO) every 2 weeks for 18 weeks to dystrophic exon-52 knockout (mdx52) mice. Systemic skipping of the entire exons 45-55 region was induced, and the Western blot analysis exhibited the restoration of 5-27% of normal levels of dystrophin protein in skeletal muscles, accompanied by improvements in histopathology and muscle strength. No obvious immune response and renal and hepatic toxicity were detected at the end-point of the treatment. We demonstrate our new regimen with the 10-Vivo-Morpholino cocktail is effective and safe for long-term repeated systemic administration in the dystrophic mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».