MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2083926085 · doi:10.1016/j.pocean.2014.08.012

Ecological characteristics of core-use areas used by Bering–Chukchi–Beaufort (BCB) bowhead whales, 2006–2012

2014· article· en· W2083926085 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueProgress In Oceanography · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNOAA Pacific Marine Environmental LaboratoryNOAA ResearchFisheries and Oceans CanadaPinngortitaleriffikFisheries Joint Management CommitteeU.S. Department of the InteriorNational Oceanic and Atmospheric AdministrationBureau of Ocean Energy ManagementU.S. Department of Commerce
Mots-clésOceanographyBeaufort scaleUpwellingGeologySea iceZooplanktonArcticShoreFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bering–Chukchi–Beaufort (BCB) population of bowhead whales (Balaena mysticetus) ranges across the seasonally ice-covered waters of the Bering, Chukchi, and Beaufort seas. We used locations from 54 bowhead whales, obtained by satellite telemetry between 2006 and 2012, to define areas of concentrated use, termed “core-use areas”. We identified six primary core-use areas and describe the timing of use and physical characteristics (oceanography, sea ice, and winds) associated with these areas. In spring, most whales migrated from wintering grounds in the Bering Sea to the Cape Bathurst polynya, Canada (Area 1), and spent the most time in the vicinity of the halocline at depths <75 m, which are within the euphotic zone, where calanoid copepods ascend following winter diapause. Peak use of the polynya occurred between 7 May and 5 July; whales generally left in July, when copepods are expected to descend to deeper depths. Between 12 July and 25 September, most tagged whales were located in shallow shelf waters adjacent to the Tuktoyaktuk Peninsula, Canada (Area 2), where wind-driven upwelling promotes the concentration of calanoid copepods. Between 22 August and 2 November, whales also congregated near Point Barrow, Alaska (Area 3), where east winds promote upwelling that moves zooplankton onto the Beaufort shelf, and subsequent relaxation of these winds promoted zooplankton aggregations. Between 27 October and 8 January, whales congregated along the northern shore of Chukotka, Russia (Area 4), where zooplankton likely concentrated along a coastal front between the southeastward-flowing Siberian Coastal Current and northward-flowing Bering Sea waters. The two remaining core-use areas occurred in the Bering Sea: Anadyr Strait (Area 5), where peak use occurred between 29 November and 20 April, and the Gulf of Anadyr (Area 6), where peak use occurred between 4 December and 1 April; both areas exhibited highly fractured sea ice. Whales near the Gulf of Anadyr spent almost half of their time at depths between 75 and 100 m, usually near the seafloor, where a subsurface front between cold Anadyr Water and warmer Bering Shelf Water presumably aggregates zooplankton. The amount of time whales spent near the seafloor in the Gulf of Anadyr, where copepods (in diapause) and, possibly, euphausiids are expected to aggregate provides strong evidence that bowhead whales are feeding in winter. The timing of bowhead spring migration corresponds with when zooplankton are expected to begin their spring ascent in April. The core-use areas we identified are also generally known from other studies to have high densities of whales and we are confident these areas represent the majority of important feeding areas during the study (2006–2012). Other feeding areas, that we did not detect, likely existed during the study and we expect core-use area boundaries to shift in response to changing hydrographic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle