Visual acuity in fish consumers of the Brazilian Amazon: risks and benefits from local diet
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the associations between near and distant visual acuity and biomarkers of Hg, Pb, n-3 fatty acids and Se from the local diet of fish-eating communities of the Tapajós River in the Brazilian Amazon. DESIGN: Visuo-ocular health and biomarkers of Hg (hair, whole blood, plasma), Pb (whole blood), Se (whole blood and plasma) and n-3 fatty acids (plasma total phospholipids) were assessed in a cross-sectional study. SETTING: Lower Tapajós River Basin (State of Pará, Brazil), May to July 2006. SUBJECTS: Two hundred and forty-three adults (≥15 years) without diagnosed age-related cataracts or ocular pathologies. RESULTS: Near visual acuity was negatively associated with hair Hg and positively associated with %DHA, with a highly significant Log Hg × age interaction term. Stratifying for age showed that while young people presented good acuity, for those aged ≥40 years, clinical presbyopia was associated with hair Hg ≥ 15 μg/g (OR = 3·93, 95% CI 1·25, 14·18) and %DHA (OR = 0·37, 95% CI 0·11, 1·11). A similar age-related pattern was observed for distant visual acuity in relation to blood Pb, but the evidence was weaker. CONCLUSIONS: These findings suggest that Hg and Pb may affect visual acuity in older persons, while DHA appears to be protective for near visual acuity loss. In this population, with little access to eye care, diet may have an important influence on visuo-ocular ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».